Von rohen Daten zum geschliffenen KI-Modell

14.07.2025 | Wofür man Embedded KI auch einsetzen mag, letztlich ist immer das KI-Modell Kernstück der Lösung. Es ist die Instanz, die Muster erkennt, Vorhersagen macht und Entscheidungen trifft, und zwar mithilfe der Daten, die ihr vorab beim Training und später im laufenden Prozess zur Verfügung stehen. Doch welche Daten eignen sich im industriellen Umfeld, und was ist bei Modellentwicklung, Training und modellbasierter Validierung im Feld zu beachten?

Eines gilt unabhängig davon, ob man KI für vorausschauende Wartung, Prozessoptimierung und Qualitätskontrolle oder andere Zwecke nutzen will: Ohne geeignete Daten geht nichts. Und die sind im industriellen Umfeld oft Mangelware. Denn auch oder gerade wenn Maschinen samt Steuerung seit Jahren zuverlässig arbeiten, werden meist nur wenige Parameter erfasst. Die meisten Signale, die auf Fehler, Verschleiss oder Anomalien hindeuten und für die Entwicklung von KI-Modellen nützlich wären, fehlen dagegen.

Eine Auswahl an KI-Software und ihre Anwendungsfelder.

Lesen Sie das ganze Artikel von unserem CEO Oliver Roth:
Von rohen Daten zum geschliffenen KI-Modell (PDF)